Ютубер і програміст Хауді Хо розробив нейромережу, яка працює як чит для CS2

Ютубер і програміст Хауді Хо розробив нейромережу, яка працює як чит для CS2

Ютубер і програміст Хауді Хо розробив нейромережу для Counter-Strike 2, яка може сама стріляти в противника, імітуючи дії людини, а VAC її ніяк не виявить. За словами ютубера, для її створення знадобилася титанічна праця, купа обчислень і 15-20 тисяч ігрових скріншотів із моделями гравців із CS2 для її навчання. Гауді Хо використовував передові методи машинного навчання, щоб натренувати свою нейромережу, здатну швидко і точно визначати супротивників на екрані і автоматично здійснювати постріли.

Основна причина, через яку античит не бачить роботу нейромережі, полягає в тому, що вона функціонує на базі OBS. Нейромережа захоплює зображення екрана, аналізує його та ухвалює рішення на основі видимого контенту, водночас ніяк не змінюючи файли гри та не втручаючись у її код. За всіма перевірками це виглядає так, ніби ви стрімите або записуєте відео з Counter-Strike 2, що робить її невидимою для систем античита.

 
 

Гауді Хо також заявив, що якщо продовжити роботу над цією нейромережею, то вона зможе автоматично ходити і прицілюватися як реальні гравці, не відрізняючись за поведінкою від найкращих професійних геймерів. У своєму відео він пояснив технічні деталі розробки і залишив вихідний код проєкту для тих, у кого є вільний час і бажання продовжити експеримент.

Майбутнє подібних технологій викликає безліч запитань. Як античит системи адаптуватимуться до нових методів обходу? Чи зможуть розробники ігор знайти способи захисту від таких складних інструментів?

Source: YouTube and Github

Доступний додатковий контент
Перейдіть у твіттер bo3.gg
Коментарі
По даті