Ютубер и программист Хауди Хо разработал нейросеть для Counter-Strike 2, которая может сама стрелять в противника, имитируя действия человека, а VAC её никак не обнаружит. Со слов ютубера, для ее создания потребовались титанические труды, куча вычислений и 15-20 тысяч игровых скриншотов с модельками игроков из CS2 для её обучения. Хауди Хо использовал передовые методы машинного обучения, чтобы натренировать свою нейросеть, способную быстро и точно определять противников на экране и автоматически совершать выстрелы.
Основная причина, по которой античит не видит работу нейросети, заключается в том, что она функционирует на базе OBS. Нейросеть захватывает изображение экрана, анализирует его и принимает решения на основе видимого контента, при этом никак не меняя файлы игры и не вмешиваясь в её код. По всем проверкам это выглядит так, будто вы стримите или записываете видео по Counter-Strike 2, что делает её невидимой для систем античита.
Хауди Хо также заявил, что если продолжить работу над этой нейросетью, то она сможет автоматически ходить и прицеливаться как реальные игроки, не отличаясь по поведению от лучших профессиональных геймеров. В своем видео он объяснил технические детали разработки и оставил исходный код проекта для тех, у кого есть свободное время и желание продолжить эксперимент.
Будущее подобных технологий вызывает множество вопросов. Как античит системы будут адаптироваться к новым методам обхода? Смогут ли разработчики игр найти способы защиты от таких сложных инструментов?
Комментарии