O youtuber e programador Howdy Ho desenvolveu uma rede neural para Counter-Strike 2, que pode disparar contra o inimigo, imitando acções humanas, e o VAC não o detecta. De acordo com o youtuber, foi necessário um trabalho titânico, muitos cálculos e 15-20 mil imagens de jogos com modelos de jogadores do CS2 para a treinar. Howdy Ho utilizou técnicas avançadas de aprendizagem automática para treinar a sua rede neural, que consegue detetar com rapidez e precisão os inimigos no ecrã e disparar automaticamente os tiros.
A principal razão pela qual o anti-chit não vê a rede neural a funcionar é o facto de esta ser alimentada por OBS. A rede neural capta a imagem do ecrã, analisa-a e toma decisões com base no conteúdo visível sem alterar os ficheiros do jogo nem interferir com o código do jogo. Em suma, parece que se está a transmitir ou a gravar um vídeo de Counter-Strike 2, o que o torna invisível para os sistemas anti-chit.
Haudi Ho também afirmou que, se continuarmos a trabalhar nesta rede neural, ela será capaz de andar e apontar automaticamente como os jogadores reais, não se diferenciando em comportamento dos melhores jogadores profissionais. No seu vídeo, explicou os pormenores técnicos do desenvolvimento e deixou o código fonte do projeto para quem tiver tempo livre e vontade de continuar a experiência.
O futuro destas tecnologias levanta muitas questões. Como é que os sistemas anti-hit se vão adaptar aos novos métodos de evasão? Os criadores de jogos serão capazes de encontrar formas de se defenderem contra ferramentas tão sofisticadas?
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