Der Youtuber und Programmierer Howdy Ho hat ein neuronales Netzwerk für Counter-Strike 2 entwickelt, das auf den Feind schießen kann, indem es menschliche Aktionen imitiert, und VAC wird es nicht erkennen. Nach Angaben des Youtubers erforderte es gigantische Arbeit, eine Menge Berechnungen und 15-20 Tausend Spiel-Screenshots mit Spielermodellen aus CS2, um es zu trainieren. Howdy Ho nutzte fortschrittliche Techniken des maschinellen Lernens, um sein neuronales Netzwerk zu trainieren, das Feinde auf dem Bildschirm schnell und genau erkennen und automatisch Schüsse abgeben kann.
Der Hauptgrund, warum der Antichit das neuronale Netzwerk nicht arbeiten sieht, ist, dass es von OBS betrieben wird. Das neuronale Netzwerk erfasst das Bild auf dem Bildschirm, analysiert es und trifft Entscheidungen auf der Grundlage des sichtbaren Inhalts, ohne die Spieldateien zu ändern oder in den Spielcode einzugreifen. Bei allen Kontrollen sieht es so aus, als würden Sie ein Counter-Strike 2-Video streamen oder aufzeichnen, so dass es für Anti-Chit-Systeme unsichtbar ist.
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Haudi Ho erklärte auch, dass, wenn wir weiter an diesem neuronalen Netzwerk arbeiten, es in der Lage sein wird, automatisch zu laufen und zu zielen wie echte Spieler und sich in seinem Verhalten nicht von den besten Profispielern zu unterscheiden. In seinem Video erklärte er die technischen Details der Entwicklung und überließ den Quellcode des Projekts denjenigen, die Zeit und Lust haben, das Experiment fortzusetzen.
Die Zukunft solcher Technologien wirft viele Fragen auf. Wie werden sich Anti-Hit-Systeme an neue Umgehungsmethoden anpassen? Werden die Spieleentwickler in der Lage sein, Mittel und Wege zu finden, sich gegen solch ausgeklügelte Tools zu verteidigen?
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