Le youtuber et programmeur Howdy Ho a développé un réseau neuronal pour Counter-Strike 2, qui peut tirer sur l'ennemi en imitant les actions humaines, et VAC ne le détectera pas. Selon le youtuber, il a fallu un travail titanesque, de nombreux calculs et 15 à 20 000 captures d'écran de jeux avec des modèles de joueurs de CS2 pour l'entraîner. Howdy Ho a utilisé des techniques avancées d'apprentissage automatique pour entraîner son réseau neuronal, qui peut détecter rapidement et précisément les ennemis à l'écran et tirer automatiquement.
La principale raison pour laquelle l'anti-chit ne voit pas le réseau neuronal fonctionner est qu'il est alimenté par OBS. Le réseau neuronal capture l'image de l'écran, l'analyse et prend des décisions basées sur le contenu visible sans modifier les fichiers du jeu ou interférer avec le code du jeu. D'après tous les contrôles, vous avez l'impression de diffuser ou d'enregistrer une vidéo de Counter-Strike 2, ce qui la rend invisible pour les systèmes anti-cheat.
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Haudi Ho a également déclaré que si nous continuons à travailler sur ce réseau neuronal, il sera capable de marcher et de viser automatiquement comme de vrais joueurs, sans se différencier par son comportement des meilleurs joueurs professionnels. Dans sa vidéo, il explique les détails techniques du développement et laisse le code source du projet à la disposition de ceux qui ont du temps libre et souhaitent poursuivre l'expérience.
L'avenir de ces technologies soulève de nombreuses questions. Comment les systèmes anti-chit s'adapteront-ils aux nouvelles méthodes de contournement ? Les développeurs de jeux pourront-ils trouver des moyens de se défendre contre des outils aussi sophistiqués ?
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