NVIDIA запустила Project G-Assist: що це і для чого потрібне
  • 15:55, 25.03.2025

NVIDIA запустила Project G-Assist: що це і для чого потрібне

Компанія NVIDIA представила Project G-Assist — інтелектуального системного асистента для користувачів настільних ПК з відеокартами GeForce RTX, здатного спростити роботу з комп'ютером, його оптимізацію, а також допоможе з іграми. Уперше G-Assist був представлений як технічний демопроєкт на виставці Computex 2024.

Що робить Project G-Assist та який у нього потенціал

G-Assist дозволяє користувачам керувати ігровими налаштуваннями, відстежувати ключові показники продуктивності, як-от FPS і температура, а також керувати сумісними периферійними пристроями через прості голосові або текстові команди.

Завдяки підтримці голосового введення англійською мовою, інструмент спрощує складні налаштування системи для геймерів, творців контенту та звичайних користувачів. Завдяки йому ви зможете навіть в режимі реального часу підбирати оптимальні білди в іграх чи просити поради, щодо перемоги на основі поточного стану матчу чи ситуації в грі.

   
   

Асистент може виявляти «вузькі місця» в системі, коригувати частоту оновлення екрана та в реальному часі будувати графіки показників — таких як FPS, затримка, температура й завантаження GPU та проводити оптимізацію продуктивності. Також G-Assist відповідає на запитання про «залізо» та дає поради щодо технологій NVIDIA, зокрема DLSS.

   
   

Крім оптимізації системи, G-Assist також керує сумісними периферійними пристроями від Logitech G, Corsair, MSI та Nanoleaf. Користувачі можуть змінювати ефекти підсвітки або швидкість обертання вентиляторів за допомогою простих команд, що додає зручності та кастомізації.

   
   

G-Assist також відкриває нові можливості для розробників і спільноти. Вони можуть створювати плагіни за допомогою JSON та Python, а NVIDIA надає інструмент Plugin Builder на базі ChatGPT, щоби полегшити цей процес. Серед доступних прикладів — інтеграція зі Spotify та доступ до Google Gemini для складніших хмарних сценаріїв взаємодії.

Що відомо про Project G-Assist і як він працює

Помічник працює на основі легкої мовної моделі (SLM), побудованої на Llama і має 8 мільярдів параметрів. G-Assist повністю працює локально на пристрої — без потреби в підключенні до інтернету чи підписках.

Натиснувши Alt+G, користувачі можуть активувати G-Assist для аналізу продуктивності системи, оптимізації ігрових налаштувань, керування підсвіткою периферійних пристроїв, а також отримання рекомендацій щодо розгону — через голосові або текстові команди.

   
   
Nvidia вироблятиме суперкомп’ютери на базі штучного інтелекту у США
Nvidia вироблятиме суперкомп’ютери на базі штучного інтелекту у США   
News

Технічні особливості Project G-Assist та вимоги

Цей помічник розроблений спеціально для відеокарт GeForce RTX серій 30, 40 та 50 з обсягом відеопам’яті не менше 12 ГБ, він спрощує складні конфігурації ПК, використовуючи API від NVIDIA та сторонніх розробників.

Вимоги для Project G-Assist

Операційна система
Windows 10, Windows 11
Відеокарта
GeForce RTX 30, 40, 50 (настільні версії) з 12 ГБ відеопам'яті чи більше
Процесор
Intel Pentium G Series, Core i3, i5, i7 і вище / AMD FX, Ryzen 3, 5, 7, 9 і вище
Вільного місця на диску
Системний помічник: 6,5 ГБ, підтримка голосових команд: 3 ГБ
Драйвер
GeForce 572.83 або новіший
Мова
Англійська

На відміну від масштабних моделей ШІ, що потребують постійного з’єднання з хмарою, G-Assist працює автономно та офлайн. Під час роботи асистента GPU тимчасово виділяє невелику частину своїх ресурсів для обчислень, але, за словами NVIDIA, вплив на продуктивність мінімальний і короткочасний.

   
   

У майбутніх оновленнях NVIDIA обіцяє розширення мовної підтримки, сумісність з ноутбуками та збільшення переліку функцій. Крім того, компанія опублікувала повну технічну документацію й репозиторій на GitHub для спільноти, що підкреслює відкритість ініціативи.

   
   

Як завантажити Project G-Assist

Завантажити G-Assist можна вже зараз через вкладку Home > Discovery у застосунку NVIDIA App. Користувацький зворотний зв'язок буде ключовим у формуванні подальшого розвитку асистента, і NVIDIA закликає геймерів, розробників та ентузіастів долучатися до вдосконалення функцій.

Джерело

www.nvidia.com
TAGS
Доступний додатковий контент
Перейдіть у твіттер bo3.gg
Stake-Other Starting
Коментарі
По даті 
Clash.gg 3 cases