- FELIX
News
15:55, 25.03.2025

Firma NVIDIA zaprezentowała Project G-Assist — inteligentnego asystenta systemowego dla użytkowników komputerów stacjonarnych z kartami graficznymi GeForce RTX, który ma na celu ułatwienie pracy z komputerem, jego optymalizację, a także pomoc w grach. Po raz pierwszy G-Assist został zaprezentowany jako projekt demonstracyjny na targach Computex 2024.
Co robi Project G-Assist i jaki ma potencjał
G-Assist umożliwia użytkownikom zarządzanie ustawieniami gier, monitorowanie kluczowych wskaźników wydajności, takich jak FPS i temperatura, a także zarządzanie kompatybilnymi urządzeniami peryferyjnymi za pomocą prostych poleceń głosowych lub tekstowych.
Dzięki obsłudze wprowadzania głosowego w języku angielskim, narzędzie upraszcza skomplikowane ustawienia systemowe dla graczy, twórców treści oraz zwykłych użytkowników. Pozwala nawet w czasie rzeczywistym dobierać optymalne buildy w grach czy prosić o porady dotyczące zwycięstwa na podstawie aktualnego stanu meczu lub sytuacji w grze.

Asystent może wykrywać "wąskie gardła" w systemie, dostosowywać częstotliwość odświeżania ekranu oraz w czasie rzeczywistym tworzyć wykresy wskaźników, takich jak FPS, opóźnienie, temperatura i obciążenie GPU, a także przeprowadzać optymalizację wydajności. Ponadto G-Assist odpowiada na pytania dotyczące "sprzętu" i udziela porad dotyczących technologii NVIDIA, w tym DLSS.

Poza optymalizacją systemu, G-Assist zarządza również kompatybilnymi urządzeniami peryferyjnymi od Logitech G, Corsair, MSI i Nanoleaf. Użytkownicy mogą zmieniać efekty podświetlenia lub prędkość obrotu wentylatorów za pomocą prostych poleceń, co dodaje wygody i możliwości personalizacji.

G-Assist otwiera również nowe możliwości dla deweloperów i społeczności. Mogą oni tworzyć wtyczki za pomocą JSON i Python, a NVIDIA udostępnia narzędzie Plugin Builder oparte na ChatGPT, aby ułatwić ten proces. Wśród dostępnych przykładów znajduje się integracja ze Spotify i dostęp do Google Gemini dla bardziej zaawansowanych scenariuszy interakcji w chmurze.
Co wiadomo o Project G-Assist i jak działa
Asystent działa na bazie lekkiego modelu językowego (SLM), zbudowanego na Llama i posiada 8 miliardów parametrów. G-Assist działa całkowicie lokalnie na urządzeniu — bez potrzeby połączenia z internetem czy subskrypcji.
Naciskając Alt+G, użytkownicy mogą aktywować G-Assist do analizy wydajności systemu, optymalizacji ustawień gier, zarządzania podświetleniem urządzeń peryferyjnych oraz uzyskiwania rekomendacji dotyczących overclockingu — za pomocą poleceń głosowych lub tekstowych.


Specyfikacje techniczne Project G-Assist i wymagania
Ten asystent został zaprojektowany specjalnie dla kart graficznych GeForce RTX serii 30, 40 i 50 z co najmniej 12 GB pamięci wideo, uproszczając skomplikowane konfiguracje PC, korzystając z API od NVIDIA i zewnętrznych deweloperów.
Wymagania dla Project G-Assist
System operacyjny | Windows 10, Windows 11 |
Karta graficzna | GeForce RTX 30, 40, 50 (wersje stacjonarne) z 12 GB pamięci wideo lub więcej |
Procesor | Intel Pentium G Series, Core i3, i5, i7 i wyżej / AMD FX, Ryzen 3, 5, 7, 9 i wyżej |
Wolne miejsce na dysku | Asystent systemowy: 6,5 GB, obsługa poleceń głosowych: 3 GB |
Sterownik | GeForce 572.83 lub nowszy |
Język | Angielski |
W przeciwieństwie do dużych modeli AI, które wymagają stałego połączenia z chmurą, G-Assist działa autonomicznie i offline. Podczas pracy asystenta GPU tymczasowo przydziela niewielką część swoich zasobów do obliczeń, ale według NVIDIA wpływ na wydajność jest minimalny i krótkotrwały.

W przyszłych aktualizacjach NVIDIA obiecuje rozszerzenie wsparcia językowego, kompatybilność z laptopami oraz zwiększenie liczby funkcji. Dodatkowo, firma opublikowała pełną dokumentację techniczną i repozytorium na GitHub dla społeczności, co podkreśla otwartość inicjatywy.

Jak pobrać Project G-Assist
Pobranie G-Assist jest już możliwe poprzez zakładkę Home > Discovery w aplikacji NVIDIA App. Opinie użytkowników będą kluczowe w kształtowaniu dalszego rozwoju asystenta, a NVIDIA zachęca graczy, deweloperów i entuzjastów do udziału w doskonaleniu funkcji.
Źródło
www.nvidia.com
Komentarze