NVIDIA는 GeForce RTX 그래픽 카드를 사용하는 데스크톱 PC 사용자들을 위한 지능형 시스템 어시스턴트인 Project G-Assist를 발표했습니다. 이 도구는 컴퓨터 작업을 간소화하고 최적화하며 게임에서도 도움을 줄 수 있습니다. G-Assist는 처음으로 Computex 2024 전시회에서 기술 데모 프로젝트로 소개되었습니다.

Project G-Assist의 기능 및 잠재력

G-Assist는 사용자가 게임 설정을 관리하고 FPS와 온도 같은 주요 성능 지표를 추적하며, 간단한 음성 또는 텍스트 명령을 통해 호환 가능한 주변 장치를 제어할 수 있게 해줍니다.

영어 음성 입력을 지원함으로써, 이 도구는 게이머, 콘텐츠 제작자 및 일반 사용자들이 복잡한 시스템 설정을 쉽게 할 수 있도록 돕습니다. 실시간으로 최적의 빌드를 게임에서 선택하거나, 경기 상황이나 게임 내 상황에 따라 승리를 위한 조언을 받을 수도 있습니다.

어시스턴트는 시스템의 '병목 현상'을 감지하고 화면 새로 고침 빈도를 조정하며, FPS, 지연 시간, 온도 및 GPU 로드와 같은 지표의 그래프를 실시간으로 생성하여 성능을 최적화할 수 있습니다. 또한 G-Assist는 하드웨어에 관한 질문에 답변하고, NVIDIA의 기술(DLSS 포함)에 대한 조언을 제공합니다.

시스템 최적화 외에도 G-Assist는 Logitech G, Corsair, MSI 및 Nanoleaf의 호환 가능한 주변 장치를 제어합니다. 사용자는 간단한 명령을 통해 조명 효과나 팬 속도를 변경할 수 있어 편리함과 사용자 맞춤화를 더합니다.

G-Assist는 또한 개발자와 커뮤니티를 위한 새로운 가능성을 열어줍니다. JSON 및 Python을 사용하여 플러그인을 만들 수 있으며, NVIDIA는 ChatGPT 기반의 Plugin Builder 도구를 제공하여 이 과정을 쉽게 만듭니다. Spotify와의 통합 및 더 복잡한 클라우드 상호작용 시나리오를 위한 Google Gemini 접근 등의 예시가 제공됩니다.

Project G-Assist의 작동 원리 및 정보

이 어시스턴트는 Llama 기반의 80억 개의 매개변수를 가진 가벼운 언어 모델(SLM)을 기반으로 작동합니다. G-Assist는 인터넷 연결이나 구독 없이 완전히 로컬 디바이스에서 작동합니다.

Alt+G를 누르면 사용자는 G-Assist를 활성화하여 시스템 성능을 분석하고, 게임 설정을 최적화하며, 주변 장치 조명을 제어하고, 오버클러킹에 대한 추천을 받을 수 있습니다. 이는 음성 또는 텍스트 명령을 통해 가능합니다.

Project G-Assist의 기술적 특징 및 요구 사항

이 어시스턴트는 GeForce RTX 30, 40 및 50 시리즈 그래픽 카드와 12GB 이상의 비디오 메모리를 위해 특별히 설계되었습니다. NVIDIA 및 타사 개발자의 API를 사용하여 복잡한 PC 구성을 간소화합니다.

Project G-Assist의 요구 사항

클라우드와의 지속적인 연결이 필요한 대규모 AI 모델과 달리, G-Assist는 독립적으로 오프라인에서 작동합니다. 어시스턴트가 작동하는 동안 GPU는 계산을 위해 소량의 자원을 임시로 할당하지만, NVIDIA에 따르면 성능에 미치는 영향은 최소화되어 있으며 단기적입니다.

향후 업데이트에서는 NVIDIA가 언어 지원 확대, 노트북과의 호환성, 기능 목록 확장을 약속하고 있습니다. 또한, 회사는 GitHub에 전체 기술 문서와 리포지토리를 공개하여 커뮤니티에 개방성을 강조하고 있습니다.

Project G-Assist 다운로드 방법

현재 NVIDIA App의 Home > Discovery 탭을 통해 G-Assist를 다운로드할 수 있습니다. 사용자 피드백은 어시스턴트의 향후 개발에 중요한 역할을 할 것이며, NVIDIA는 게이머, 개발자 및 열정적인 사용자들이 기능 개선에 참여하도록 권장하고 있습니다.