NVIDIA ra mắt Project G-Assist: Đây là gì và dùng để làm gì
  • News

  • 15:56, 25.03.2025

NVIDIA ra mắt Project G-Assist: Đây là gì và dùng để làm gì

Công ty NVIDIA đã giới thiệu Project G-Assist — một trợ lý hệ thống thông minh dành cho người dùng PC để bàn với card đồ họa GeForce RTX, có khả năng đơn giản hóa công việc với máy tính, tối ưu hóa và hỗ trợ các trò chơi. G-Assist lần đầu tiên được giới thiệu như một dự án demo kỹ thuật tại triển lãm Computex 2024.

Project G-Assist làm gì và tiềm năng của nó

G-Assist cho phép người dùng điều khiển cài đặt trò chơi, theo dõi các chỉ số hiệu suất quan trọng như FPS và nhiệt độ, cũng như điều khiển các thiết bị ngoại vi tương thích thông qua các lệnh giọng nói hoặc văn bản đơn giản.

Với hỗ trợ đầu vào giọng nói bằng tiếng Anh, công cụ này đơn giản hóa các cài đặt hệ thống phức tạp cho game thủ, nhà sáng tạo nội dung và người dùng thông thường. Nhờ đó, bạn có thể thậm chí trong thời gian thực lựa chọn các build tối ưu trong trò chơi hoặc yêu cầu lời khuyên về chiến thắng dựa trên trạng thái hiện tại của trận đấu hoặc tình huống trong trò chơi.

   
   

Trợ lý có thể phát hiện "nút thắt cổ chai" trong hệ thống, điều chỉnh tần số làm tươi của màn hình và xây dựng các biểu đồ chỉ số như FPS, độ trễ, nhiệt độ và tải GPU trong thời gian thực, đồng thời thực hiện tối ưu hóa hiệu suất. Ngoài ra, G-Assist còn trả lời các câu hỏi về "phần cứng" và đưa ra lời khuyên về công nghệ NVIDIA, bao gồm DLSS.

   
   

Ngoài việc tối ưu hóa hệ thống, G-Assist còn điều khiển các thiết bị ngoại vi tương thích từ Logitech G, Corsair, MSINanoleaf. Người dùng có thể thay đổi hiệu ứng ánh sáng hoặc tốc độ quay của quạt bằng các lệnh đơn giản, mang lại sự tiện lợi và tùy chỉnh.

   
   

G-Assist cũng mở ra những khả năng mới cho các nhà phát triển và cộng đồng. Họ có thể tạo các plugin bằng JSON và Python, và NVIDIA cung cấp công cụ Plugin Builder dựa trên ChatGPT để dễ dàng hóa quy trình này. Ví dụ có sẵn bao gồm tích hợp với Spotify và truy cập Google Gemini cho các kịch bản tương tác đám mây phức tạp hơn.

Những thông tin về Project G-Assist và cách nó hoạt động

Trợ lý hoạt động dựa trên mô hình ngôn ngữ nhẹ (SLM), xây dựng trên Llama và có 8 tỷ tham số. G-Assist hoạt động hoàn toàn cục bộ trên thiết bị — không cần kết nối internet hay đăng ký.

Bằng cách nhấn Alt+G, người dùng có thể kích hoạt G-Assist để phân tích hiệu suất hệ thống, tối ưu hóa cài đặt trò chơi, điều khiển ánh sáng của thiết bị ngoại vi, cũng như nhận các đề xuất về ép xung — thông qua các lệnh giọng nói hoặc văn bản.

   
   

Đặc điểm kỹ thuật của Project G-Assist và yêu cầu

Trợ lý này được thiết kế đặc biệt cho các card đồ họa GeForce RTX series 30, 40 và 50 với dung lượng bộ nhớ video ít nhất 12 GB, giúp đơn giản hóa các cấu hình PC phức tạp bằng cách sử dụng API từ NVIDIA và các nhà phát triển bên thứ ba.

Yêu cầu cho Project G-Assist

Hệ điều hành
Windows 10, Windows 11
Card đồ họa
GeForce RTX 30, 40, 50 (phiên bản để bàn) với 12 GB bộ nhớ video trở lên
Bộ vi xử lý
Intel Pentium G Series, Core i3, i5, i7 và cao hơn / AMD FX, Ryzen 3, 5, 7, 9 và cao hơn
Dung lượng trống trên ổ đĩa
Trợ lý hệ thống: 6,5 GB, hỗ trợ lệnh giọng nói: 3 GB
Driver
GeForce 572.83 hoặc mới hơn
Ngôn ngữ
Tiếng Anh

Khác với các mô hình AI quy mô lớn yêu cầu kết nối liên tục với đám mây, G-Assist hoạt động độc lập và ngoại tuyến. Khi trợ lý hoạt động, GPU tạm thời phân bổ một phần nhỏ tài nguyên của nó để tính toán, nhưng theo NVIDIA, ảnh hưởng đến hiệu suất là tối thiểu và ngắn hạn.

   
   

Trong các bản cập nhật tương lai, NVIDIA hứa hẹn mở rộng hỗ trợ ngôn ngữ, tương thích với laptop và tăng cường danh sách chức năng. Ngoài ra, công ty đã công bố tài liệu kỹ thuật đầy đủ và kho lưu trữ trên GitHub cho cộng đồng, nhấn mạnh sự cởi mở của sáng kiến này.

   
   

Cách tải Project G-Assist

Bạn có thể tải G-Assist ngay bây giờ thông qua tab Home > Discovery trong ứng dụng NVIDIA App. Phản hồi từ người dùng sẽ là chìa khóa trong việc định hình sự phát triển tiếp theo của trợ lý, và NVIDIA kêu gọi game thủ, nhà phát triển và những người đam mê tham gia vào việc cải thiện các tính năng.

TAGS
Nội dung bổ sung có sẵn
Truy cập Twitter bo3.gg
Bình luận
Theo ngày