NVIDIA startet Project G-Assist: Was es ist und wofür es gebraucht wird
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  • 15:55, 25.03.2025

NVIDIA startet Project G-Assist: Was es ist und wofür es gebraucht wird

Das Unternehmen NVIDIA hat Project G-Assist vorgestellt — einen intelligenten Systemassistenten für PC-Nutzer mit GeForce RTX-Grafikkarten, der die Arbeit mit dem Computer erleichtert, dessen Optimierung vereinfacht und bei Spielen unterstützt. G-Assist wurde erstmals als technisches Demoprojekt auf der Messe Computex 2024 präsentiert.

Was macht Project G-Assist und welches Potenzial hat es?

G-Assist ermöglicht es den Nutzern, ihre Spieleinstellungen zu steuern, wichtige Leistungskennzahlen wie FPS und Temperatur zu überwachen und kompatible Peripheriegeräte über einfache Sprach- oder Textbefehle zu verwalten.

Dank der Unterstützung für englische Spracheingaben vereinfacht das Tool komplexe Systemeinstellungen für Gamer, Content-Ersteller und normale Nutzer. Es ermöglicht sogar die Auswahl optimaler Builds in Echtzeit oder das Einholen von Ratschlägen zum Sieg basierend auf dem aktuellen Spielstand oder der Spielsituation.

   
   

Der Assistent kann "Flaschenhälse" im System erkennen, die Bildwiederholfrequenz des Bildschirms anpassen und in Echtzeit Leistungsdiagramme erstellen — wie FPS, Latenz, Temperatur und GPU-Auslastung — und die Leistung optimieren. Außerdem beantwortet G-Assist Fragen zur Hardware und gibt Ratschläge zu NVIDIA-Technologien, einschließlich DLSS.

   
   

Neben der Systemoptimierung steuert G-Assist auch kompatible Peripheriegeräte von Logitech G, Corsair, MSI und Nanoleaf. Nutzer können Beleuchtungseffekte oder Lüftergeschwindigkeiten mit einfachen Befehlen ändern, was Komfort und Anpassungsmöglichkeiten erhöht.

   
   

G-Assist eröffnet auch neue Möglichkeiten für Entwickler und die Community. Sie können Plugins mit JSON und Python erstellen, und NVIDIA stellt das Tool Plugin Builder auf Basis von ChatGPT zur Verfügung, um diesen Prozess zu erleichtern. Zu den verfügbaren Beispielen gehören die Integration mit Spotify und der Zugang zu Google Gemini für komplexere Cloud-Interaktionsszenarien.

Was ist über Project G-Assist bekannt und wie funktioniert es?

Der Assistent basiert auf einem leichten Sprachmodell (SLM), das auf Llama aufgebaut ist und 8 Milliarden Parameter umfasst. G-Assist arbeitet vollständig lokal auf dem Gerät — ohne Internetverbindung oder Abonnements.

Durch Drücken von Alt+G können Nutzer G-Assist aktivieren, um die Systemleistung zu analysieren, Spieleinstellungen zu optimieren, die Beleuchtung von Peripheriegeräten zu steuern und Empfehlungen zur Übertaktung zu erhalten — über Sprach- oder Textbefehle.

   
   

Technische Merkmale von Project G-Assist und Anforderungen

Dieser Assistent wurde speziell für GeForce RTX-Grafikkarten der Serien 30, 40 und 50 mit mindestens 12 GB Videospeicher entwickelt und vereinfacht komplexe PC-Konfigurationen, indem er APIs von NVIDIA und Drittanbietern nutzt.

Anforderungen für Project G-Assist

Betriebssystem
Windows 10, Windows 11
Grafikkarte
GeForce RTX 30, 40, 50 (Desktop-Versionen) mit 12 GB Videospeicher oder mehr
Prozessor
Intel Pentium G Series, Core i3, i5, i7 und höher / AMD FX, Ryzen 3, 5, 7, 9 und höher
Freier Speicherplatz
Systemassistent: 6,5 GB, Sprachsteuerung: 3 GB
Treiber
GeForce 572.83 oder neuer
Sprache
Englisch

Im Gegensatz zu umfangreichen KI-Modellen, die eine ständige Verbindung zur Cloud erfordern, arbeitet G-Assist autonom und offline. Während des Betriebs reserviert die GPU vorübergehend einen kleinen Teil ihrer Ressourcen für Berechnungen, aber laut NVIDIA ist der Einfluss auf die Leistung minimal und kurzzeitig.

   
   

In zukünftigen Updates verspricht NVIDIA eine Erweiterung der Sprachunterstützung, Kompatibilität mit Laptops und eine Erweiterung der Funktionen. Außerdem hat das Unternehmen die vollständige technische Dokumentation und ein Repository auf GitHub für die Community veröffentlicht, was die Offenheit der Initiative unterstreicht.

   
   

Wie man Project G-Assist herunterladen kann

G-Assist kann jetzt über die Registerkarte Home > Discovery in der NVIDIA App heruntergeladen werden. Nutzerfeedback wird entscheidend für die weitere Entwicklung des Assistenten sein, und NVIDIA ermutigt Gamer, Entwickler und Enthusiasten, sich an der Verbesserung der Funktionen zu beteiligen.

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