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15:56, 25.03.2025
La compañía NVIDIA ha presentado Project G-Assist, un asistente sistémico inteligente para usuarios de PC de escritorio con tarjetas gráficas GeForce RTX, capaz de simplificar el uso del ordenador, su optimización, y también ayudar con los juegos. G-Assist se presentó por primera vez como un proyecto de demostración técnica en la exposición Computex 2024.
G-Assist permite a los usuarios gestionar configuraciones de juego, monitorear indicadores clave de rendimiento como FPS y temperatura, así como controlar dispositivos periféricos compatibles mediante simples comandos de voz o texto.
Gracias al soporte de entrada de voz en inglés, la herramienta simplifica configuraciones complejas del sistema para jugadores, creadores de contenido y usuarios comunes. Con su ayuda, incluso podrás seleccionar configuraciones óptimas en tiempo real en los juegos o solicitar consejos para ganar basados en el estado actual del partido o situación del juego.
El asistente puede detectar "cuellos de botella" en el sistema, ajustar la frecuencia de actualización de la pantalla y construir gráficos de indicadores en tiempo real, tales como FPS, latencia, temperatura y carga de la GPU, además de realizar optimización de rendimiento. También, G-Assist responde a preguntas sobre hardware y ofrece consejos sobre tecnologías de NVIDIA, incluyendo DLSS.
Además de la optimización del sistema, G-Assist también gestiona dispositivos periféricos compatibles de Logitech G, Corsair, MSI y Nanoleaf. Los usuarios pueden cambiar los efectos de iluminación o la velocidad de los ventiladores mediante comandos sencillos, lo que añade comodidad y personalización.
G-Assist también abre nuevas posibilidades para desarrolladores y la comunidad. Pueden crear plugins usando JSON y Python, y NVIDIA proporciona una herramienta Plugin Builder basada en ChatGPT para facilitar este proceso. Entre los ejemplos disponibles se incluye la integración con Spotify y el acceso a Google Gemini para escenarios de interacción en la nube más complejos.
El asistente funciona sobre una ligera modelo de lenguaje (SLM), construida sobre Llama y cuenta con 8 mil millones de parámetros. G-Assist opera completamente de manera local en el dispositivo, sin necesidad de conexión a internet ni suscripciones.
Al presionar Alt+G, los usuarios pueden activar G-Assist para analizar el rendimiento del sistema, optimizar configuraciones de juego, gestionar la iluminación de los periféricos, y recibir recomendaciones sobre overclocking mediante comandos de voz o texto.
Este asistente está diseñado específicamente para tarjetas gráficas GeForce RTX de las series 30, 40 y 50 con al menos 12 GB de memoria de video, simplificando configuraciones complejas de PC utilizando API de NVIDIA y desarrolladores externos.
Requisitos para Project G-Assist
Sistema operativo | Windows 10, Windows 11 |
Tarjeta gráfica | GeForce RTX 30, 40, 50 (versiones de escritorio) con 12 GB de memoria de video o más |
Procesador | Intel Pentium G Series, Core i3, i5, i7 y superior / AMD FX, Ryzen 3, 5, 7, 9 y superior |
Espacio libre en disco | Asistente del sistema: 6,5 GB, soporte para comandos de voz: 3 GB |
Controlador | GeForce 572.83 o más reciente |
Idioma | Inglés |
A diferencia de los modelos de IA a gran escala que requieren conexión constante a la nube, G-Assist funciona de manera autónoma y offline. Durante su funcionamiento, la GPU asigna temporalmente una pequeña parte de sus recursos para cálculos, pero, según NVIDIA, el impacto en el rendimiento es mínimo y de corta duración.
En futuras actualizaciones, NVIDIA promete expandir el soporte de idiomas, compatibilidad con laptops y aumentar la lista de funciones. Además, la compañía ha publicado la documentación técnica completa y un repositorio en GitHub para la comunidad, subrayando la apertura de la iniciativa.
G-Assist se puede descargar ahora a través de la pestaña Home > Discovery en la aplicación NVIDIA App. La retroalimentación de los usuarios será clave en la formación del desarrollo futuro del asistente, y NVIDIA invita a jugadores, desarrolladores y entusiastas a participar en la mejora de las funciones.
Fuente
www.nvidia.comÚltimas noticias destacadas
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