1mpala

Stefan Ailazyan

설정 1mpala

1mpala 설정 2026 다운로드
V1dar 1mpala 설정 및 세팅, CFG, 크로스헤어, 뷰모델, 감도 등 포함
다운로드
마우스 설정
eDPI25120%
DPI160010%
Hz100069%
줌 감도177%
Windows 감도691%
감도1.570%
zoom_sensitivity 1; sensitivity 1.57
AIM Stats지난 15 경기

통계

평균

전체 평균

헤드샷

0.31

0.31

헤드샷 정확도 %

54.4%

46%

발사

12.98

12.28

정확도

14.7%

17%

감도 비교

평균 1.55

조준선
미리보기
중앙 점
길이5
간격-1
두께0.5
외곽선아니오
외곽선 두께0
빨강0
초록255
파랑192
알파 활성화
알파255
T 스타일아니오
무기 장착 시 간격아니오
저격 폭0
스타일클래식 정적
색상사용자 지정
반동 따라감아니오
분할 거리7
고정 간격-2
내부 분할 알파1
외부 분할 알파0.5
분할 크기 비율0.3
CSGO-9qhvB-NKnft-HrrNQ-JJE3m-zSNMB
정확도 통계최근 15 경기
현재 데이터가 없습니다.
비디오 설정
미리보기
비디오
해상도1920x108025%
디스플레이 모드전체 화면93%
종횡비16:927%
스케일링 모드Native10%
고급 비디오
플레이어 대비 향상활성화됨47%
셰이더 디테일낮음48%
동적 그림자알 수 없음65%
Fidelity FX 슈퍼 해상도비활성화됨 (최고 품질)43%
NVIDIA G-Sync알 수 없음65%
NVIDIA Reflex 저지연비활성화됨18%
V-Sync비활성화됨47%
전역 그림자 품질높음36%
텍스처 필터링 모드이방성 16x5%
게임 내 최대 FPS알 수 없음65%
파티클 디테일낮음37%
멀티샘플링 앤티 앨리어싱 모드없음11%
HDR (하이 다이내믹 레인지)성능8%
모델 텍스처 디테일낮음48%
앰비언트 오클루전중간13%
Viewmodel
미리보기
시야각(FOV)6881%
X 오프셋2.577%
Y 오프셋068%
Z 오프셋-1.572%
프리셋 위치262%
바운스(Bob)거짓49%
viewmodel_fov 68; viewmodel_offset_x 2.5; viewmodel_offset_y 0; viewmodel_offset_z -1.5; viewmodel_presetpos 2;
Primary devices지난 15 경기

통계

평균

전체 평균

AK47 킬

0.202

0.24

AK47 데미지

21.67

24.98

AWP 킬

0.056

0.081

AWP 데미지

4.86

7.39

M4A1 킬

0.098

0.114

M4A1 데미지

11.71

11.76

실행 옵션
-tickrate 128 -novid +fps_max 400 +mat_queue_mode 2 r_dynamic 0 -untrusted -allow_third_party_software
HUD 크기0.8513%
HUD 색상보라4%
레이더
미리보기
레이더 맵 확대0.254%
회전하는 레이더66%
레이더 중심에 플레이어 표시57%
레이더 HUD 크기1.35%
점수판과 함께 형태 전환아니오9%
자주 묻는 질문
1mpala는 Xtrfy M8 Frosty Purple 마우스를 사용하며, 1600 DPI 설정과 게임 내 감도 1.57을 조합하여 사용합니다. 이 조합은 효과적인 eDPI 2512를 생성하며, 이는 비교적 높은 편으로 빠르고 정밀한 플릭샷을 가능하게 하면서도 트래킹을 위한 세밀한 제어를 유지합니다. 마우스 폴링 레이트는 1000Hz로 설정되어 있어 경쟁 플레이 중 최소한의 입력 지연과 최대 응답성을 보장합니다.
1mpala는 클래식 스태틱 조준선을 사용하며, 간격 -1, 길이 5, 두께 0.5의 컴팩트한 디자인을 가지고 있습니다. 조준선에는 추가적인 조준 참조를 위한 중앙 점이 포함되어 있으며, 맞춤형 밝은 녹색(R:0, G:255, B:192)으로 색칠되어 있어 대부분의 게임 내 배경에서 명확하게 드러납니다. 이 설정은 외곽선을 피하여 깔끔한 외관을 유지하고, 스태틱 스타일은 조준선이 일관되게 유지되도록 하여 모든 상황에서 정확한 조준을 위한 신뢰할 수 있는 피드백을 제공합니다.
1mpala는 ASUS ROG SWIFT PG259QN 모니터를 사용하며, 이는 매우 높은 주사율과 낮은 입력 지연으로 유명합니다. 이러한 모니터를 사용하면 부드러운 비주얼과 빠른 반응 시간이 가능해져, 고도의 Counter-Strike 2 경기에서 매우 중요합니다. 1920x1080 해상도와 16:9 비율의 전체 화면 모드와 결합하여, 이 설정은 유동적이고 몰입감 있는 게임 경험을 보장하여 빠르게 진행되는 상황에서 1mpala에게 명확한 우위를 제공합니다.
1mpala는 경쟁적인 비디오 설정을 선택하며, 셰이더, 파티클, 모델 텍스처 디테일을 낮게 설정하여 프레임 속도를 최대화하고 방해 요소를 최소화합니다. 앰비언트 오클루전은 중간으로 설정하고, 글로벌 섀도우 품질은 높게 설정하여 시각적 명확성과 적 탐지 사이에서 균형을 맞춥니다. 플레이어 대비 강화 기능을 활성화하여 적을 더 쉽게 구분할 수 있으며, V-Sync와 안티 앨리어싱과 같은 기능은 입력 지연을 줄이기 위해 비활성화합니다. 이러한 선택은 성능과 명확한 가시성에 중점을 두며, 이는 프로 수준의 플레이에 필수적입니다.
1mpala의 뷰모델은 FOV 68, offset_x 2.5, offset_y 0, offset_z -1.5로 설정되어 있으며, 프리셋 위치 2를 사용합니다. 이 구성은 무기 모델을 화면 가장자리와 약간 아래로 이동시켜 시각적 방해를 최소화하고 시야를 최대화합니다. 뷰모델 바운스를 비활성화하여 방해 요소를 줄이고, 조준선 배치와 적 움직임에 더 잘 집중할 수 있어 긴장된 상황에서 높은 정확도를 유지하는 데 필수적입니다.
1mpala는 Hator Skyfall TKL PRO Wireless 키보드를 사용하며, 이는 컴팩트한 폼 팩터와 무선 유연성을 제공하여 책상 공간을 줄이고 마우스 이동 공간을 더 넓게 만듭니다. 특정 키바인드는 자세히 설명되지 않았지만, TKL 디자인은 모든 필수 키가 쉽게 접근할 수 있도록 하여 게임 명령의 빠른 실행을 지원하고, 고수준 경쟁 플레이를 위한 효율적인 인게임 액션을 가능하게 합니다.
1mpala의 실행 옵션에는 '-tickrate 128 -novid +fps_max 400 +mat_queue_mode 2 r_dynamic 0 -untrusted -allow_third_party_software'가 포함됩니다. 이러한 명령어는 오프라인 연습을 위한 서버 틱레이트를 최적화하고, 빠른 시작을 위해 인트로 영상을 건너뛰며, 안정성을 위해 FPS를 제한하고, 성능 향상을 위해 소재 큐 모드를 조정합니다. 동적 조명을 비활성화하여 프레임 속도를 더욱 높이고, 타사 소프트웨어를 허용하여 신뢰할 수 있는 주변 장치나 분석 도구를 사용할 수 있게 하며, 이는 모두 최적화되고 간소화된 게임 플레이 환경에 기여합니다.
1mpala는 HyperX Cloud Alpha S 헤드셋을 사용하며, 이는 명확한 사운드 스테이지와 정밀한 위치 오디오로 잘 알려져 있습니다. 특정 게임 내 오디오 설정은 제공되지 않았지만, 이 헤드셋은 발소리와 재장전과 같은 미세한 소리를 쉽게 구분할 수 있게 하여, 1mpala가 적의 위치를 정확히 파악하고 위협에 신속하게 대응할 수 있는 중요한 이점을 제공합니다. 이는 프로 Counter-Strike 2 플레이에 매우 중요합니다.
1mpala의 세팅은 Intel Core i9-14900K 프로세서와 NVIDIA GeForce RTX 3080 그래픽 카드로 구성되어 있습니다. 이 고급 조합은 부드러운 프레임 속도, 빠른 로드 시간, 가장 까다로운 플레이 순간에도 일관된 높은 성능을 유지할 수 있도록 보장합니다. 이러한 강력한 하드웨어는 지연을 제거하고, 프레임 드롭을 줄이며, 엘리트 수준의 경쟁을 위한 응답성을 제공합니다.
제공된 데이터에 따르면, 1mpala의 현재 구성은 Xtrfy M8 Frosty Purple 마우스와 1600 DPI 및 1.57 감도를 특징으로 하여 높은 응답성과 정밀도에 대한 의지를 보여줍니다. 이전의 마우스나 감도 설정에 관한 역사적 데이터는 여기서 자세히 설명되지 않았지만, 현재의 세팅은 정확성과 빠른 반응을 위한 세심한 선택을 반영하며, 이는 그의 경력 동안 반복적인 조정과 개인 최적화의 결과일 가능성이 높습니다.
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