Analyse der letzten 35.000 CS2-Bewertungen auf Steam: Was denken die Spieler?

Analyse der letzten 35.000 CS2-Bewertungen auf Steam: Was denken die Spieler?

Ein Reddit-Nutzer beschloss, die letzten rund 35.000 Rezensionen zu CS2 auf Steam zu analysieren. Als Kriterien dienten die Spieldauer, die Anzahl der gekauften Spiele und die Sprache der Rezensionen.

Analyse der Rezensionen nach Spieldauer

Unter den Nutzern, die bis zu 100 Stunden gespielt haben, wurden 12.578 positive und 1.963 negative Rezensionen gefunden. In der Gruppe der Spieler mit mehr als 500 Stunden Spielzeit gab es 4.602 positive und 772 negative Bewertungen.

Analyse der Bewertungen nach der Anzahl der gekauften Spiele

Für Nutzer, die mindestens 15 Spiele besitzen, wurden 12.700 positive und 2.434 negative Bewertungen gefunden. Bei den Nutzern, die mehr als 500 Spielstunden haben und mindestens 15 Spiele besitzen, gab es 1.880 positive und 75 negative Bewertungen.

Analyse der Rezensionen nach Sprache

Die Analyse der Rezensionen nach Sprache ergab folgende Ergebnisse:

  • Chinesisch: 15.873 positive und 800 negative Bewertungen.
  • Russisch: 6.407 positive und 1.432 negative Bewertungen.
  • Englisch: 4.510 positive und 1.247 negative Bewertungen.
  • Türkisch: 1.028 positive und 313 negative Bewertungen.
  • Portugiesisch: 966 positive und 155 negative Bewertungen.

Analyse mit Filtern

Mit den angewandten Filtern (maximal 100 Spielstunden und maximal ein eigenes Spiel) ergaben sich die folgenden Ergebnisse:

  • Chinesisch: 1.595 positive und 115 negative Bewertungen.
  • Russisch: 2.104 positive und 355 negative Bewertungen.
  • Englisch: 1.762 positive und 338 negative Bewertungen.
  • Türkisch: 379 positive und 100 negative Bewertungen.
  • Portugiesisch: 318 positive und 45 negative Bewertungen.

Insgesamt zeigt die Analyse, dass sich die Mehrheit der Spieler positiv über CS2 äußert, obwohl es auch eine Reihe negativer Bewertungen gibt, insbesondere bei Spielern mit großer Spielerfahrung. Anhand der Sprache der Rezensionen lässt sich auch erkennen, welche Regionen mit dem Spiel besonders zufrieden oder enttäuscht sind.

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