Stake-Other Starting
9 Pandas Результаты

+/-

СЧЕТ КАРТ

43

25

10

+18

104

5:3

10

0

Nuke7

7.5

+34%

28

24

5

+4

70

5:2

8

1

Nuke7.2

6.3

-3%

30

25

11

+5

76

5:6

7

1

Nuke6.2

6.2

+3%

28

26

9

+2

76

3:4

7

0

Nuke4.8

6.2

+7%

26

26

8

0

66

4:5

9

0

Nuke5.3

5.7

-8%

Всего

155

126

43

+29

392

22:20

41

2

Train6.6

6.4

+6%

ECLOT Результаты

+/-

СЧЕТ КАРТ

33

28

10

+5

78

9:3

10

0

Nuke7

6.7

+4%

25

34

9

-9

73

3:7

6

1

Nuke5.6

5.7

-10%

21

34

9

-13

78

3:0

5

0

Nuke5.8

5.7

-6%

24

32

8

-8

58

4:5

5

0

Nuke5.1

5.4

-25%

19

29

1

-10

52

1:7

5

0

Nuke4.7

4.5

-24%

Всего

122

157

37

-35

339

20:22

31

1

Train5.5

5.6

-12%

Clash.gg 3 cases
Прогноз счёта и аналитические данные
Результат
2 - 0
2 - 1
1 - 2
0 - 2
Преимущество команд

Карты

Оценка

6.4

5.6

Nuke0.5

Выиграно раундов

26

16

Nuke6

Убийства

155

122

Nuke7

Урон

16.53K

14.26K

Nuke525

Экономика

907.3K

748.65K

Nuke31750

Составы
Состав
Пики и баны

В настоящее время нет информации об пиках и банах для этого матча
История Процент побед За последние 6 месяцев

Train

100%

Nuke

21%

Ancient

13%

Dust II

5%

Anubis

2%

Inferno

1%

Mirage

1%

Последние 5 карт

Train

100%

1

2

пб
пб

Nuke

61%

33

1

п
в
п
в
в

Ancient

58%

19

8

п
п
в
в
п

Dust II

63%

27

0

п
п
п
п
в

Anubis

45%

20

17

п
в
п
пб
в

Inferno

63%

16

7

п
пб
пб
п
в

Mirage

65%

17

19

в
п
п
в
в

Последние 5 карт

Train

0%

1

13

пб
пб
пб
пб
пб

Nuke

40%

43

11

п
в
п
в
п

Ancient

71%

31

15

в
в
п
в
в

Dust II

58%

19

22

пб
в
п
пб
п

Anubis

47%

49

8

в
п
п
п

Inferno

62%

26

17

пб
в
в
в
в

Mirage

64%

64

0

в
в
п
п
в
Последние результаты
Противостояния
Прошедшие матчи
Инфо
Анализ матча между 9 Pandas и ECLOT от команды Bo3.gg

В матче CS2 между 9 Pandas и ECLOT развернулся ряд захватывающих битв со счетом 2-0 на следующих картах: Train, Nuke, и победу одержала 9 Pandas. Лучшим игроком этого матча стал KaiR0N-.


Аналитика 9 Pandas

Команда 9 Pandas выиграла 26 из 42 раундов, демонстрируя свою способность контролировать и адаптироваться к различным ситуациям. Они одержали победу на картах Train, Nuke. Они также успешно установили 5 бомб во время матча.


В команде 9 Pandas выделяются следующие игроки: KaiR0N- с 43 убийствами(-ом) и r3salt с 28 убийствами(-ом). Их уникальные навыки сыграли решающую роль в достижении победы. Благодаря согласованным усилиям команда нанесла 16530 общего урона.


В защите 9 Pandas крепко удерживали позиции, успешно защитив 12 плентов. Их координация действий в обороне и контроль плента оказались решающими.


Аналитика ECLOT

Команда ECLOT смогла выиграть 16 из 42 раундов, но столкнулась с трудностями в адаптации к стратегиям противника. Захват 3 плентов во время матча не привел команду к победе.


В команде ECLOT выделяются следующие игроки: M1key с 33 убийствами(-ом) и Dytor с 25 убийствами(-ом). Несмотря на их индивидуальные усилия, они не смогли обеспечить победу. 14260 общего урона ECLOT не смогли помешать 9 Pandas одержать победу.


В обороне ECLOT испытывали трудности в удержании своих позиций, несмотря на успешную защиту 8 плентов. Их оборонительная координация сталкивалась с трудностями, что затрудняло сохранение контроля над позициями.

Комментарии
По дате 
Stake-Other Starting