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여기에 표시된 통계는 모든 맵에서 분당 가중치가 부여된 값을 평균 경기 시간으로 조정하여 전체 경기 성능을 추정한 것입니다. K/D/A와 같은 지표는 각 맵의 길이에 따라 가중치가 부여되므로 더 긴 게임이 더 큰 영향을 미칩니다. 이미 정규화된 지표(예: GPM, XPM) 또는 총계(예: Creep Score)는 모든 맵에서 동일하게 평균화됩니다.
Shopify Rebellion 스코어보드

LH/DN

GPM/XPM

BLD

WARD (O/S)

11.6

2.6

10.9

35K

24K

347

/

10.5

684

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711

1.1K

6.2K

0

/

0

4.9

4.5

16.9

11.6K

10.3K

76

/

1.1

319

/

500

0

262

4.9

/

7.9

4.5

3.4

15.0

22.7K

16.8K

272

/

9.4

504

/

583

0

929

1.9

/

1.1

4.5

3.4

19.1

25.2K

11.8K

175

/

2.6

421

/

535

0

304

10.9

/

19.1

3.0

4.9

13.5

15.5K

17.7K

308

/

5.6

522

/

662

1.6K

2K

0

/

0.4

9Pandas 스코어보드

LH/DN

GPM/XPM

BLD

WARD (O/S)

4.5

5.6

9.0

27.1K

20.7K

319

/

10.5

574

/

630

0

8.4K

0

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0

4.1

3.0

9.4

13.2K

15.9K

193

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4.5

449

/

391

2.8K

4.9K

0

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0

4.1

5.6

9.4

23.5K

16.2K

199

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6

444

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546

0

1.6K

1.9

/

1.1

4.1

9.4

11.6

18.5K

12.8K

39

/

0.4

274

/

418

0

320

8.6

/

7.5

1.9

4.9

13.1

9.6K

10.9K

70

/

5.6

315

/

401

7.1K

3.7K

7.1

/

13.1

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