0 Komentar
Rekor Train
Rekor/Waktu/Peta
Nil./Rata2
Ditetapkan oleh
Rival
Kerusakan Molotov (rata-rata/putaran)
10.22
Kill AWP rata-rata pada peta
206.5798
Kerusakan AWP (rata-rata/putaran)
69.221.6
Kill AK47 rata-rata pada peta
166.732
Eco menang full buy
1
Nilai pemain (putaran)
35611012
Nilai pemain (putaran)
45961012
Ace pemain
1
Multikill x-
4
Clutch (lawan)
2
Informasi
Analisis Peta Skyfire vs Bandits oleh Tim Bo3.gg
Skyfire di Train Analisis
Skyfire menunjukkan kehebatan mereka di Train, mengamankan 16 dari 26 ronde, memamerkan kemampuan mereka untuk mengendalikan dan beradaptasi dengan berbagai situasi di peta khusus ini. Kemenangan di peta ini berkontribusi pada keberhasilan mereka secara keseluruhan dalam pertandingan.
Pemain yang menonjol untuk Skyfire di Train adalah viridian, yang menyumbangkan 25 kills, dan Rev, yang menambahkan 25 kills ke upaya tim. Keterampilan dan koordinasi mereka yang luar biasa berperan penting dalam mengamankan kemenangan peta. Sepanjang pertandingan di Train, tim tersebut memberikan total 10609 kerusakan secara keseluruhan.
Di sisi pertahanan Train, Skyfire mempertahankan posisi mereka dengan kuat, berhasil mempertahankan 9 dari pabrik bom. Koordinasi pertahanan dan kontrol lokasi mereka di peta ini terbukti sangat penting dalam kemenangan mereka.
Analisis Bandits pada Train
Train terbukti menjadi medan pertempuran yang menantang bagi Bandits, karena mereka berhasil mengamankan 10 dari 26 ronde di peta ini. Beradaptasi dengan strategi lawan di peta khusus ini menghadirkan kesulitan bagi mereka.
Pemain menonjol untuk Bandits di Train termasuk vadz, yang menyumbang 21 kills, dan Swashy, yang menambahkan 15 kills. Meskipun mereka berusaha sendiri-sendiri, menimbulkan total kerusakan 8704, Bandits tidak dapat mencegah Skyfire mengamankan kemenangan di Train
Di sisi pertahanan Train, Bandits berjuang untuk mempertahankan posisi mereka, berhasil mempertahankan 4 bom. Koordinasi pertahanan mereka menghadapi tantangan di peta ini, sehingga sulit mempertahankan kendali lokasi.
0 Komentar