9 Pandas Tableau des résultats

+/-

SCORES DES CARTES

30

15

10

+15

92

3:4

9

0

Mirage7.9

7.7

+27%

25

13

12

+12

82

4:4

7

0

Mirage5.5

7.1

+24%

23

16

5

+7

81

3:2

5

1

Mirage7.3

6.9

+12%

20

17

11

+3

69

3:4

2

0

Mirage6.5

6.3

0%

16

16

7

0

66

2:2

3

1

Mirage4.8

6.0

-6%

Total

114

77

45

+37

390

15:16

26

2

Inferno7.3

6.8

+11%

Betera Tableau des résultats

+/-

SCORES DES CARTES

21

21

4

0

70

3:1

6

0

Mirage6

6.2

+2%

16

22

7

-6

73

7:3

2

1

Mirage6.3

6.0

-7%

16

21

2

-5

57

2:1

1

0

Mirage6

5.4

-20%

14

24

1

-10

56

3:8

3

0

Mirage4.1

4.6

-19%

9

26

4

-17

38

1:2

1

0

Mirage5.2

4.0

-44%

Total

76

114

18

-38

294

16:15

13

1

Inferno4.8

5.2

-17%

SkinClub Worldwide
score predict & Analytics Insights
Résultat
2 - 0
2 - 1
1 - 2
0 - 2
Avantages des équipes

Cartes

Score

6.9

5.2

Mirage0.9

Manches gagnées

13

6

Mirage7

Éliminations

68

50

Mirage18

Dégâts

7.17K

5.94K

Mirage1225

Économie

722.7K

604.4K

Mirage61700

Enregistrements Match

Record/Temps/Carte

Val/M

Établi par

Adversaire

Éliminations avec AWP en moyenne par carte

  •  Inferno

96.4049

Éliminations avec USP en moyenne par carte

  •  Inferno

41.6027

Éliminations avec USP en moyenne par carte

  •  Inferno

31.6027

Éliminations avec AK47 en moyenne par carte

  •  Inferno

86.5019

Éliminations avec USP en moyenne par carte

  •  Inferno

21.6027

Dégâts (total/round)

  •  Inferno

38273

Score du joueur (round)

  •  Inferno

36821010

Multikills x-

  •  Inferno

4

Clutch (adversaires)

  •  Inferno

2

Éliminations avec USP en moyenne par carte

  •  Mirage

31.6027

Composition de l'équipe
Composition de l'équipe
Composition de l'équipe
Choix & interdictions

Il n'y a actuellement aucune information liée à ce choix de cartes
Historique Taux de victoire par carte 6 derniers mois

Mirage

56%

Vertigo

50%

Nuke

50%

Anubis

45%

Dust II

27%

Inferno

22%

Ancient

16%

Dernières 5 cartes

Mirage

56%

18

12

p
g
g
p
fb

Vertigo

0%

1

37

fb
fb
fb
p
fb

Nuke

50%

18

9

g
g
g
p
g

Anubis

55%

20

3

p
g
g
p
p

Dust II

60%

5

6

g
g
p
g
p

Inferno

38%

13

14

p
p
g
p
g

Ancient

55%

20

9

g
g
p
p
g

Dernières 5 cartes

Mirage

0%

2

7

fb
fb
fb
fb
fb

Vertigo

50%

8

3

g
g
p
p
fb

Nuke

0%

3

4

p
fb
p
p

Anubis

100%

4

2

g
g
g
g

Dust II

33%

3

0

p
g

Inferno

60%

5

1

g
g
g
p

Ancient

71%

7

1

p
g
g
p
Derniers résultats
Face à face
Les équipes ne se sont pas rencontrées au cours des 6 derniers mois
Matchs précédents
Informations
Match analysis of 9 Pandas vs Betera by the Bo3.gg Team

In the CS2 match between 9 Pandas and Betera, a series of thrilling battles unfolded with a score of 2-0, on the following maps: Inferno, Mirage, and victory was secured by 9 Pandas. The MVP of this match was d1Ledez.


9 Pandas analytics

The team 9 Pandas secured 26 out of 32 rounds, showcasing their ability to control and adapt to various situations. They won on the maps Inferno, Mirage. They also successfully set 10 bombs during the match.


The standout players for 9 Pandas were d1Ledez contributed 30 kills and iDISBALANCE contributed 25 kills. Their exceptional skills played a pivotal role in securing the win. Thanks to coordinated effort, the team inflicted 12010 overall damage.


On the defensive side, 9 Pandas held their ground firmly, successfully defending 8 bomb plants. Their defensive coordination and site control proved to be crucial.


Betera analytics

The team Betera managed to secure 6 out of 32 rounds, but faced challenges in adapting to their opponent's strategies. Capturing 3 plants during the match did not lead the team to victory.


The standout players for Betera were lollipop21k contributed 21 kills and MaSvAl contributed 16 kills. 9256 of total damage by Betera could not prevent 9 Pandas from securing the victory


On the defensive side, Betera struggled to hold their ground, successfully defending 1 bomb plants. Their defensive coordination faced challenges, making it difficult to maintain site control.

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